在上一篇文章中，我分享了 在 Claude Code 中使用自定义模型服务 的经验，主要使用的是配置环境变量的方式，这种方式有一个弊端，就是每次切换模型时，都需要修改环境变量，比较麻烦。

我最初想要在 Claude Code 使用 Kimi 是因为其他模型 Token 单价太贵，而 Claude Code 的 Token 消耗又比其他 AI 编码工具高非常多。但是切换到 Kimi 后，发现即使是使用 Kimi，在 Claude Code 中完成一些简单的编码任务的整体消耗也是非常高的。

在 @NanYi 的分享下了解到 Claude Code Router 这个工具，它可以将 Claude Code 请求路由到不同的模型，并自定义任何请求。效果虽然和配置环境变量自定义模型服务类似，但是 Claude Code Router 有更多亮点功能，比如：

• 多模型路由：根据需求将请求路由到不同的模型，可以实现简单任务走免费模型，复杂推理走付费模型，优化模型调用质价比；
• 多模型提供商支持：可以同时接入多个模型提供商，并且可以在 Claude Code 中使用 /model 命令快速切换模型；
• 请求、响应转换：通过转换器配置将不同模型的请求和响应转换为 Anthropic API 格式，不再依赖模型提供商的主动兼容。

安装 Claude Code Router

npm install -g @musistudio/claude-code-router

使用 ccr -v 即可验证 Claude Code Router 是否安装成功；使用 ccr -h 查看 Claude Code Router 提供的命令。

配置 Claude Code Router

首先直接启动 Claude Code Router 服务：

ccr start

执行服务启动命令后会被要求输入模型服务提供商名称、API Key、URL 等信息，现在可以随便输入，这一步只是为了先快速生成一个 Claude Code Router 配置文件（免去手动创建配置文件的麻烦）。

生成的配置文件通常存放在：

• macOS/Linux: ~/.claude-code-router/config.json
• Windows: %USERPROFILE%\.claude-code-router\config.json

现在可以直接使用文本编辑器打开配置文件进行编辑，也可以启动 Claude Code Router 提供的图形化配置界面：

ccr ui

这里以 iFlow 为例，在图形化界面中选择「添加供应商」，选择导入 iFlow 模板，填入 iFlow 提供的 API Key 即可。

iFlow 提供免费的 Kimi K2、GLM 4.5 等模型。

然后再在图形化界面中的「路由」设置部分选择各种任务要使用的模型，完成后点击「保存并重启」即可。注意：每次修改配置之后都需要重启服务，如果使用命令则是 ccr restart。

使用 Claude Code Router 后，启动 Claude Code 不再使用 claude 命令，而是 ccr code 命令，其他 Claude Code 使用命令完全不变。

另外需要注意：如果已经通过修改环境变量配置了其他模型服务，可能需要先删除对应的环境变量配置，Claude Code Router 的配置才能生效。